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Si una persona es hospitalizada, con un robot de limpieza de incontinencia inteligente, toda la familia ya no está cargada

Un padre fue hospitalizado debido a un derrame cerebral, y su hijo trabajó durante el día y lo cuidó por la noche. Más de un año después, su hijo murió de una hemorragia cerebral. Tal caso tocó profundamente a Yao Huaifang, miembro del CPPCC de la provincia de Anhui y médico principal del primer hospital afiliado de la Universidad de Anhui de Medicina Tradicional China.

Robot de limpieza de incontinencia inteligente

En opinión de Yao Huaifang, es demasiado estresante para que una persona trabaje durante el día y cuide a los pacientes por la noche durante más de un año. Si el hospital pudiera organizar la atención de manera unificada, la tragedia podría no haber sucedido.

Este incidente hizo que Yao Huaifang se diera cuenta de que después de que el paciente es hospitalizado, la dificultad de acompañar al paciente se ha convertido en otro dolor para la familia del paciente, especialmente aquellos pacientes hospitalizados que están gravemente enfermos, discapacitados, postoperatorios, posparto e incapaz de cuidarse debido a una enfermedad.

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Según su investigación y observación, más del 70% de todos los pacientes hospitalizados requieren compañía. Sin embargo, la situación acompañante actual no es optimista. Actualmente, la atención de pacientes hospitalizados es provisto básicamente por miembros de la familia o cuidadores. Los miembros de la familia están muy cansados ​​porque tienen que trabajar durante el día y cuidarlos por la noche, afectará seriamente su salud física y mental. Algunos de los cuidadores que son recomendados por conocidos o contratados a través de una agencia no son lo suficientemente profesionales, son fenómenos altamente móviles, mayores, comunes, bajo nivel educativo y altas tarifas de empleo.

¿Pueden las enfermeras del hospital realizar todos los trabajos de atención al paciente?

Yao Huaifang explicó que los recursos actuales de enfermería del hospital no pueden satisfacer las necesidades de los pacientes porque hay escasez de enfermeras y no pueden hacer frente a la atención médica, y mucho menos permitiendo a las enfermeras asumir las responsabilidades de atención diaria de los pacientes.

Según los requisitos de las autoridades nacionales de salud, la proporción de camas de hospital para enfermeras no debe ser inferior a 1: 0.4. Es decir, si una sala tiene 40 camas, no debería haber menos de 16 enfermeras. Sin embargo, el número de enfermeras en muchos hospitales ahora es básicamente inferior a 1: 0.4.

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Dado que ahora no hay suficientes enfermeras, ¿es posible que los robots se hagan cargo de parte del trabajo?

De hecho, la inteligencia artificial puede marcar una gran diferencia en el campo de la enfermería y la atención médica. Por ejemplo, para el cuidado de orinar y defecación del paciente, los ancianos solo necesitan usar el robot de limpieza de incontinencia inteligente como los pantalones, y podría sentir el excremento automáticamente, la succión automática, el lavado de agua tibia y el secado del aire tibio. Es silencioso e inodoro, y el personal de enfermería del hospital solo necesita cambiar los pañales y el agua regularmente.

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Otro ejemplo es la atención remota. El robot puede identificar continuamente a los pacientes en la sala de monitoreo y recolectar señales anormales en el tiempo. El robot puede caminar y aceptar algunas instrucciones, como venir, ir, arriba y hacia abajo, y también puede ayudar al paciente a contactar a la enfermera, y el paciente puede comunicarse directamente con la enfermera a través de un video a través de este dispositivo. Las enfermeras también pueden confirmar de forma remota si el paciente está seguro, reduciendo así la carga de trabajo de la enfermera.

El cuidado de edad avanzada son las necesidades rígidas de cada familia y sociedad. Con el envejecimiento de la población, la creciente presión sobre la vida de los niños y la escasez de personal de enfermería, los robots tendrán posibilidades ilimitadas para convertirse en el foco de las elecciones de jubilación en el futuro.


Tiempo de publicación: septiembre-28-2023